Kirill Bratanov

Backend ML/LLM engineer

Два независимых NDA-проекта, оба в боевой эксплуатации.

USSC · NDA — Детекция аномалий в логах

TimeSeries-пайплайн: от приёма событий до алертов на наблюдаемом продакшене. Ingest на Go, прогнозирование, метрики и алерты.

Go · Prophet · NumPy · Polars · VictoriaMetrics · Grafana · Redis · SQL

UDV GROUP · NDA — SIEM-LLM-Commentator

Генерация и оценка документации SIEM-правил: LLM+RAG с LLM-as-judge в контуре и автопромптингом.

Python · LLM · RAG · Qdrant · Redis · SQL · autoprompt

Образование и активность

  • МатМех УрФУ, «Компьютерная безопасность», 2023–2029 (специалитет). Преподаю кибербезопасность в Buravchik.
  • 3 место в четвертьфинале ICPC (2025).
  • Курсы: Samsung CV & NLP · YSDA AI Agents Security Intensive · YSDA RL open course · Stanford Math for ML.

Two independent NDA projects, both in production.

USSC · NDA — Log anomaly detection

A time-series pipeline: from event intake to alerts in an observable production. Go ingest, forecasting, metrics, alerts.

Go · Prophet · NumPy · Polars · VictoriaMetrics · Grafana · Redis · SQL

UDV GROUP · NDA — SIEM-LLM-Commentator

Generating and evaluating SIEM rule documentation: LLM+RAG with an LLM-as-judge in the loop and autoprompting.

Python · LLM · RAG · Qdrant · Redis · SQL · autoprompt

Education & activity

  • UrFU MathMech, Computer Security, 2023–2029 (specialist degree). I teach cybersecurity at Buravchik.
  • 3rd place, ICPC quarterfinal (2025).
  • Courses: Samsung CV & NLP · YSDA AI Agents Security Intensive · YSDA RL open course · Stanford Math for ML.